doc. Ing. Michal Čerňanský, PhD.

Docent Ústav počítačových technológií a informatiky
doc. Ing. Michal Čerňanský, PhD.

Ing. Michal Čerňanský, PhD., Doc. pôsobí ako pedagóg a výskumný pracovník na Ústave počítačových technológií a informatiky, Fakulte prírodných vied Univerzity sv. Cyrila a Metoda v Trnave. Vo svojej pedagogickej činnosti sa zameriava na výučbu predmetov z oblasti programovania, moderných programovacích jazykov, mobilných technológií a algoritmizácie. Výskumne sa špecializuje na strojové učenie, rekurentné neurónové siete a paralelné výpočtové metódy. V minulosti pôsobil na Fakulte informatiky a informačných technológií STU v Bratislave, kde sa venoval výučbe predmetov z teoretickej informatiky, paralelného programovania a neurónových sietí. Paralelne sa angažuje v projektoch vývoja softvéru a mobilných aplikácií pre akademickú aj komerčnú sféru.

Medzi jeho odborné záujmy patria mobilné a paralelné aplikácie, strojové učenie, vývoj softvéru pre distribuované systémy a technológie iOS/MacOS, CUDA a moderné programovacie jazyky.

 

Dôležité odkazy

 

cursor-icon

Web of Science ID

cursor-icon

ResearchGate

cursor-icon

Academia.edu

  • Čerňanský, M., Luptáková, I.D. (2022). Multi-reservoir Echo State Networks with Encoders. In: Silhavy, R. (eds) Artificial Intelligence Trends in Systems. CSOC 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 502. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09076-9_43
  • Čerňanský, M., Huraj, L. Šimon, M.: Controlled DDoS attack on IPv4/IPv6 network using distributed computing infrastructure, Journal of Information and Organizational Sciences, vol. 44, no. 2 (2020): 297-316.
  • Tino, P., Cernansky, M., & Benuskova, L. (2004). Markovian architectural bias of recurrent neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 15(1), 6-15. - Zhang H., Wang Y. Stability analysis of Markovian jumping stochastic Cohen-Grossberg neural networks with mixed time delays (2008) IEEE Transactions on Neural Networks, 19 (2), pp. 366 - 370, Cited 274 times.
  • Cernansky, M., & Benuskova, L. (2003). Simple recurrent network trained by RTRL and extended Kalman filter algorithms. Neural Network World, 13(3), 223-234.
  • Čerňanský, M., & Tiňo, P. (2008, September). Predictive modeling with echo state networks. In International Conference on Artificial Neural Networks (pp. 778-787). Springer, Berlin, Heidelberg.
  • Čerňanský, M., Jurinová, J. (2022) Using BBC Micro:bit in University Environment. IN: International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications. ICETA 2022.
  • Michal Čerňanský, Peter Hafner, Iveta Dirgová Luptáková.: (2025) LLM Tools for Programming. IN: International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications. ICETA 2025.
  • Čerňanský, M.: Teaching Synchronization in Parallel Computing. IN: International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications. ICETA 2023.
  • Čerňanský, M., Makula, M. Feed-forward echo state networks. (2005) In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 3, art. no. 1556094, pp. 1479-1482.: - Lukoševičius M., Jaeger H.: Reservoir computing approaches to recurrent neural network training  (2009) Computer Science Review, 3 (3), pp. 127 - 149. Citujúca práca je citovaná 2089-krát.
  • Čerňanský M., Makula M., Beňušková Ľ. Organization of the state space of a simple recurrent network before and after training on recursive linguistic structures (2007) Neural Networks, 20 (2), pp. 236 - 244 - Hu C., Youn B.D., Wang P., Taek Yoon J. Ensemble of data-driven prognostic algorithms for robust prediction of remaining useful life (2012) Reliability Engineering and System Safety, 103, pp. 120 - 135
  • Čerňanský M., Tiňo P. Predictive modeling with echo state networks (2008) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 5163 LNCS (PART 1), pp. 778 - 787 - Gallicchio C., Micheli A. Architectural and Markovian factors of echo state networks (2011) Neural Networks, 24 (5), pp. 440 - 456
  • Čerňanský M. Training recurrent neural network using multistream extended kalman filter on multicore processor and cuda enabled graphic processor unit (2009) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 5768 LNCS (PART 1), pp. 381 - 390 - Weninger F., Bergmann J., Schuller B. Introducing CURRENNT: The Munich open-source CUDA RecurREnt neural network toolkit (2015) Journal of Machine Learning Research, 16, pp. 547 - 551. Citujúca práca je citovaná 169-krát.

Erasmus+ Cooperation Partnerships (KA220-HED): 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359, FAAI: The Future is in Applied Artificial Intelligence. 2022 - 2024.

KEGA 017UCM-4/2022 - KEGA - Vývoj interaktívneho e-kurzu s využitím „SMART“ technológií na rozvoj algoritmického myslenia a programátorských zručností. 2022 - 2023.

2016 – 2019, OPVaI-VA/DP/2018/1.1.3-09 313011W258 Sieťová bezpečnosť s podporou výpočtovej inteligencie a IoT/2016 – 2019, OPVaI-VA/DP/2018/1.1.3-09 313011W258 Network security supported by computational intelligence and IoT.

Názov predmetu Študijný program Stupeň Študijný odbor
mobilné systémy a sociálne siete aplikovaná informatika II. informatika
multimediálne systémy aplikovaná informatika II. informatika
Názov inštitúcie Sídlo inštitúcie Obdobie trvania pôsobenia/pobytu Mobilitná schéma, pracovný kontrakt
Oulu University of Applied Sciences Fínsko 9 - 13. 4. 2018 Erasmus+
Vytautas Magnus University, Kaunas Litva 21 - 25. 5. 2018 Erasmus+
Univerzita J. E. Purkyně, Ústí nad Labem Česko 20 - 24. 5. 2019 Erasmus+
Slezská univerzita v Opave Česko 11 - 15. 9. 2023 Erasmus+
Vysoká škola alebo inštitúcia Rok Odbor a program
Fakulta elektrotechniky a informatiky STU v Bratislave 1999 Informatika
Fakulta elektrotechniky a informatiky STU v Bratislave 2001 Informatika
Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave 2007 Aplikovaná informatika
Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave 2011 Aplikovaná informatika
Pracovné zaradenie Inštitúcia Obdobie
Docent Ústav počítačových technológií a informatiky (predtým Katedra aplikovanej informatiky), Fakulta prírodných vied, UCM 2012 - súčasnosť
Docent Fakulta informatiky a informačných technológií STU v Bratislave 2004 - 2023
Názov predmetu Študijný program Stupeň Študijný odbor
programovanie I aplikovaná informatika I. informatika
programovanie II aplikovaná informatika I. informatika
moderné programovacie jazyky aplikovaná informatika I. informatika
internetové technológie aplikovaná informatika I. informatika
pokročilé internetové technológie aplikovaná informatika I. informatika
mobilné technológie aplikovaná informatika I. informatika
paralelné a distribuované systémy aplikovaná informatika II. informatika
web dizajn a technológie aplikovaná informatika II. informatika
Bakalárske Diplomové Dizertačné
Počet aktuálne vedených prác 5 0 0
Počet obhájených prác 93 32 0
Celkovo Za posledných šesť rokov
Počet výstupov tvorivej činnosti 40 6
Výstupy registrované vo Web of Science alebo Scopus 16 3
Počet ohlasov na výstupy tvorivej činnosti 249 53
Ohlasy registrované vo Web of Science alebo Scopus 244 51

Posudky: 

RNDr. práce, minimové PhD. práce

medzinárodné konferencie

časopisy

Ocenenia študentov:

Cena dekana FIIT STU - DEAN'S AWARD IIT.SRC 2008

Cena Werner von Siemens Excellence Award 2004 za diplomovú prácu

Popis aktivity, názov kurzu Názov inštitúcie Rok
Výskumný pobyt na University of Birmingham, UK University of Birmingham, UK 2007
Medzinárodná letná škola strojového učenia, Exeter, Veľká Británia University of Exeter, UK 2004
address-icon

Nám. J. Herdu 2, 917 01 Trnava

Dôležité odkazy: