prof. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc.

Profesor UPTI
prof. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc.

Prof. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc. je informatik a vysokoškolský pedagóg so špecializáciou na umelú inteligenciu. Pôsobí na Ústave počítačových technológií a informatiky Fakulty prírodných vied Univerzity sv. Cyrila a Metoda v Trnave. Je absolventom Univerzity Jana Evangelisty Purkyně (dnes Masarykova univerzita) v Brne, kde vyštudoval fyzikálnu chémiu. Titul PhD. získal na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave, kde neskôr habilitoval a bol vymenovaný za profesora v odbore aplikovaná informatika. Titul DrSc. mu bol udelený v oblasti umelej inteligencie. Na UCM pôsobí od roku 2015.
Na fakulte garantuje magisterské a doktorandské štúdium Aplikovanej informatiky. Vyučuje predmety ako Grafové algoritmy a ich aplikácie, Modelovanie komplexných systémov a multiagentové simulácie, Aplikácie umelej a výpočtovej inteligencie a Výskum v informatike. V oblasti umelej inteligencie úspešne viedol šesť doktorandov.
Vo svojej vedeckej práci sa zameriava na výpočtovú umelú inteligenciu a strojové učenie, najmä na adaptáciu architektúr neurónových sietí a ich praktické aplikácie. Okrem toho sa venuje výskumu v oblasti teórie sietí a stochastických optimalizačných algoritmov. V minulosti sa aktívne podieľal na etablovaní kognitívnej vedy ako disciplíny na Slovensku a na zavedení neurónových sietí a evolučných algoritmov, pričom publikoval učebnice, monografie, editoval zborníky a organizoval odborné konferencie.
Okrem výučby sa aktívne podieľa na výskumných projektoch, spolupracuje s domácimi i zahraničnými vedeckými partnermi a prispieva k vývoju nových algoritmov a technológií.
Je členom vedeckých rád viacerých odborných časopisov, členom Vedeckej rady FPV UCM a tiež členom Rady pre technické vedy Agentúry na podporu výskumu a vývoja (APVV).

V rámci umelej inteligencie sa venuje najmä vývoju transformerových architektúr a hlbokých neurónových sietí, prepojených s veľkými jazykovými modelmi. V tejto oblasti sa zaoberá aj etickými aspektmi rozvoja umelej inteligencie, o ktorých prednášal na viacerých verejných fórach. V rámci projektov COST sa venuje využitiu stochastických metód v optimalizácii a zároveň skúma heuristiky pre komplexné siete.

 

Dôležité odkazy

 

cursor-icon

Web of Science ID

cursor-icon

ResearchGate

cursor-icon

Academia.edu

Svozil D., Kvasnička V., Pospíchal J.: Introduction to multi-layer feed-forward neural networks. Chemometrics and Intell. Laboratory Systems 39(1997) 43-62 (1271 Scopus cit.).

V. Kvasnička, Š. Sklenák, and J. Pospíchal:”An Application of Recurrent Neural Networks in Chemistry. Prediction and Classification of C NMR Chemical Shifts in a Series of Monosubstituted Benzenes”, J. Chem. Inf. Comp. Sci. 32, 742-747 (1992)., (59 cit. Scopus).

V. Kvasnička, J. Pospíchal a P. Tiňo: Evolutionary algorithms (in Slovak). STU Publishing, Bratislava 2000 (141 cit.).

V. Kvasnička and J. Pospíchal: A Hybrid of Simplex Method and Simulated Annealing, Chemometrics 39 (1997) 161-172 (62 cit.).

Kvasnička V., Beňušková Ľ., Pospíchal J., Farkaš I., Tiňo P., Kráľ A.: “Introduction into theory of Neural Networks”, IRIS Press, Bratislava, 1997 (93 cit.).

Dirgová Luptáková, I., Kubovčík, M., and Pospíchal, J.: Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition with Transformer Model, Sensors 2022, 22(5), 1911; (CC, IF 3.576) A+ (170 Scopus cit.)

Pospíchal, Jiří, Martin Kubovčík, and Iveta Dirgová Luptáková. "Solar Irradiance Forecasting with Transformer Model." Applied Sciences 12, no. 17 (2022): 8852. https://doi.org/10.3390/app12178852 (CC, IF 2.7) (18 Scopus cit.)

Kubovčík, Martin, Iveta Dirgová Luptáková, and Jiří Pospíchal. "Signal Novelty Detection as an Intrinsic Reward for Robotics." Sensors 23, no. 8 (2023): 3985. https://doi.org/10.3390/s23083985 (CC,IF 3.576) (3 Scopus cit)

Dirgová Luptáková, Iveta, Jiří Pospíchal, and Ladislav Huraj. "Beyond code and algorithms: Navigating ethical complexities in artificial intelligence." Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. 316-332. (7 Scopus citations)

Sara Feizyab,  Gabriele Bonetti,  Maria Chiara Medori,  Cecilia Micheletti,  Immacolata De Luca,  Kevin Donato,  Jan Miertuš,  Mehmet Sait Dundar,  Miroslava Vráblová,  Gary Henehan,  Richard Brown,  Robert Marks,  Stanislav Miertus,  Lorenzo Lorusso,  Gianluca Martino Tartaglia,  Munis Dundar,  Sandro Michelini,  Stephen Thaddeus Connelly,  Ariola Bacu,  Tommaso Beccari,  Ornela Gordani,  Xhilda Dhamo,  Eglantina Kalluci,  Dominika Vešelényiová,  Iveta Dirgová Luptáková,  Jiri Pospíchal and  Matteo Bertelli. "Artificial Intelligence and Humanoid Robotics: Bioethical Implications of Replacing Human Agency in Healthcare and beyond." Eurobiotech Journal 9, no. 3 (2025): 238-246. (IF 2.3)

Šimon, M., Huraj, L., Dirgová Luptáková, I. and Pospíchal, J., 2019. Heuristics for Spreading Alarm throughout a Network. Applied Sciences, 9(16), p.3269. (CC, IF 2.217). Citované: Gautam, R. K., & Kare, A. S. (2021). Faster heuristics for graph burning. Applied Intelligence, 1-11. (CC, IF 5.086) Citujúca práca je 14x citovaná vo WOS.

Šimon, M., Dirgová Luptáková, I., Huraj, L., Hosťovecký, M. and Pospíchal, J.: Combined Heuristic Attack Strategy on Complex Networks. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2017, Article ID 6108563, 9 pages, 2017. doi.org/10.1155/2017/6108563 (CC, IF 1.145).

Citované: Lou, Y., Wu, R., Li, J., Wang, L., & Chen, G. (2021). A Convolutional Neural Network Approach to Predicting Network Connectedness Robustness. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 8(4), 3209-3219. (CC, IF 5.213) Citujúca práca je 36x citovaná vo WOS.

Svozil, D., Kvasnicka, V., & Pospichal, J. (1997). Introduction to multi-layer feed-forward neural networks. Chemometrics and intelligent laboratory systems, 39(1), 43-62. Citované: Zhou, Z., Chen, X., Li, E., Zeng, L., Luo, K. and Zhang, J., 2019. Edge intelligence: Paving the last mile of artificial intelligence with edge computing. Proceedings of the IEEE107(8), pp.1738-1762. Citujúca práca je 1404x citovaná vo WOS.

Babinec, Š. and Pospíchal, J., 2007, September. Improving the prediction accuracy of echo state neural networks by anti-Oja’s learning. In International Conference on Artificial Neural Networks (pp. 19-28). Springer, Berlin, Heidelberg. Citované: 1. Lukoševičius, M. and Jaeger, H., 2009. Reservoir computing approaches to recurrent neural network training. Computer Science Review, 3(3), pp.127-149. Citujúca práca je 2104x citovaná vo WOS.

Kvasnicka, V. and Pospichal, J., 1999. An emergence of coordinated communication in populations of agents. Artificial Life, 5(4), pp.319-342. Citované: Christiansen, M. H., & Chater, N. (2008). Language as shaped by the brain. Behavioral and brain sciences, 31(5), 489-509. Citujúca práca je 546x citovaná vo WOS.

Cestovná mapa digitálnej platformy zabezpečujúcej AI (Artificial Intelligence) automatizáciu rozhodovacích procesov v oblasti komunikačnej stratégie. APVV-22-0469, riešiteľ, rozsah platnosti 01.07.2023 - 30.06.2027

VEGA 1/0145/18 Optimalizácia sieťovej bezpečnosti prostredníctvom výpočtovej inteligencie. Zástupca vedúceho, rozsah platnosti 2018 - 2020

VEGA 2/0070/21 Nízko-dimenzionálne materiály- manipulácia, funkcionalizácia a bioaplikácie: LOW-D-MATTER . Riešiteľ, rozsah platnosti  1.1.2021 – 31.12.2023

CCA22137 - Randomised Optimisation Algorithms Research Network ((Start date - 02/10/2023 End date - 01/10/2027)

APVV-17-0116. Algoritmus kolektívnej inteligencie: Interdisciplinárne štúdium swarmového správania netopierov. Vedúci projektu za UCM, rozsah platnosti 2018 -2022

Názov predmetu Študijný program Stupeň Študijný odbor
výskum v informatike aplikovaná informatika 2 aplikovaná informatika
úvod do databázových systémov aplikovaná informatika 1 aplikovaná informatika
počítačové architektúry aplikovaná informatika 1 aplikovaná informatika
modelovanie a simulácia v prostredí Matlab aplikovaná informatika 1 aplikovaná informatika
úvod do tvorivej umelej inteligencie aplikovaná infoprmatika I. aplikovaná informatika
Názov inštitúcie Sídlo inštitúcie Obdobie trvania pôsobenia/pobytu Mobilitná schéma, pracovný kontrakt
Fakulta aplikovanej informatiky, Univerzita Tomáše Bati v Zlíne Nám. T. G. Masaryka 5555, 760 01 Zlín 23.04.2019 do 26.04.2019 Erasmus+
Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita 30. dubna 22, 701 03 Ostrava 11.6.2018 do 15.6.2018 Erasmus+
University of Bielsko-Biala, Bielsko-Biala, Poľsko ul. Willowa 2 43-309 Bielsko-Biała, Poland 12.06.2017 do 16.06.2017 Erasmus+
Filozoficko-přírodovědecká fakulta, Slezská univerzita v Opavě Masarykova třída 343/37, 746 01 Opava 20.6.2016 do 24.06.2016 Erasmus+
Oulu University of Applied Science Yliopistokatu 9, 90570 Oulu 15.03.2015-22.03.2015 projekt FPV - Tvorba a inovácia študijných programov
Přírodovědecká fakulta, Katedra informatiky, Univerzita J.E. Purkyně, Ústí nad Labem České mládeže 8, 400 96 Ústí nal Labem 3.6. 2019 do 7.6.2019 Erasmus+
Teesside University, UK Middlesbrough, Tees Valley, TS1 3BX 2000, one week pozvaná prednáška, Chemical Society
Murray Edwards College, University of Cambridge Huntingdon Rd, Cambridge CB3 0DF, United Kingdom 1999, one month študijný pobyt, Open Society
Murray Edwards College, University of Cambridge Huntingdon Rd, Cambridge CB3 0DF, United Kingdom 1996, 1993, 2x one month študijný pobyt, Open Society
University of Southampton, UK University Road, Southampton, SO17 1BJ, UK 1993, three months študijný pobyt, Open Society
University of Bielsko-Biala University of Bielsko-Biala ul. Willowa 2 43-309 Bielsko-Biała Poland 22 - 26.04.2024 Blended Intensive Programme on Applied Artificial Intelligence, Erasmus+
Aktivita, funkcia Názov inštitúcie, grémia Časové vymedzenia pôsobenia
člen vedeckej rady UCM Trnava UCM Trnava 2018 - 2022
člen vedeckej rady FPV UCM Trnava FPV UCM Trnava 2015 - doteraz
člen akademického senátu FPV UCM Trnava FPV UCM Trnava 2017 - 2021
člen red. rady ved. časopisov Computing and Informatics Journal of Applied Mathematics, Statistics and InformaticsMENDEL Soft Computing Journal SAV, FPV UCM, Brno University of Technology doteraz
Popis aktivity, názov kurzu Názov inštitúcie Rok
Erasmus+ KA1 Training course Týždenný kurz anglického jazyka SpainBcn-Programs, Barcelona 2023
Erasmus+ KA1 Training course Týždenný kurz anglického jazyka SpainBcn-Programs, Barcelona 2024
Erasmus+ KA1 Training course University ICT (Focus: Research, AI, Teaching Tools, Complex Activities): ICT 102 SpainBcn-Programs in Barcelona 2025
Erasmus+ KA1 Training course Týždenný kurz anglického jazyka SpainBcn-Programs, Barcelona 2025
address-icon

Ústav počítačových technológií a informatiky FPV UCM, Nám. J. Herdu 2, 917 01 Trnava

Dôležité odkazy: